隨著新的人工智能技術(shù)為越來越廣泛的設(shè)備提供經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，適應(yīng)不斷變化的情況和預(yù)測結(jié)果，一切都在變得更加智能。公司也在各自尋找機(jī)會。

人工智能(AI)軟件和硬件的進(jìn)步正在誕生出大量的智能設(shè)備，可以對視覺、聲音和其他模式進(jìn)行識別以及作出反應(yīng)，并且不需要持久連接到云。這些智能設(shè)備，從機(jī)器人到攝像頭再到醫(yī)療設(shè)備，可以很好地為采用它們的企業(yè)提供更高的效率和效果。這只是故事的一部分。在某些行業(yè)，它們也可能改變利潤的分配方式。

信號

AI軟件提供商正在定制他們的AI模型和算法，以便在數(shù)據(jù)中心外部的機(jī)器和設(shè)備上進(jìn)行部署

芯片制造商越來越多地將對AI的支持直接嵌入到設(shè)備中

AI芯片正在開發(fā)中，可以執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算，但在某些情況下會消耗微量的功率，以微瓦來衡量

具有嵌入式AI的機(jī)器開始出現(xiàn)在許多行業(yè)中，包括物流、制造、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸和醫(yī)療保健

預(yù)計(jì)嵌入式人工智能設(shè)備的年出貨量將從去年的7900萬增加到2023年的12億

高級硬件正在推動AI走出數(shù)據(jù)中心

軟件和硬件的進(jìn)步正在推動AI走出將數(shù)據(jù)中心，進(jìn)入我們在工作和日常生活中使用的設(shè)備和機(jī)器。

設(shè)計(jì)用于高效執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的處理器，同時(shí)功耗最低，這對于移動設(shè)備的使用至關(guān)重要，現(xiàn)已經(jīng)進(jìn)入市場。數(shù)十家公司正在開發(fā)新一代的人工智能芯片，應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心內(nèi)外，吸引了大量投資。去年，這些公司籌集了超過15億美元的資金，幾乎是前一年籌集資金的兩倍

AI芯片的創(chuàng)新令人印象深刻。例如，麻省理工學(xué)院的研究人員在今年早些時(shí)候公布了一種芯片，它可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算進(jìn)行推斷，比以前的芯片快3到7倍，并且功耗降低95%。諸如此類的性能使得這些芯片適合直接在諸如傳感器的低功率物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備上運(yùn)行算法。

AI芯片已經(jīng)開始出現(xiàn)在智能手機(jī)和其他大量設(shè)備中：德勤預(yù)測2018年將有超過5億個(gè)移動芯片在智能手機(jī)、平板電腦和其他設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能硬件和軟件的持續(xù)創(chuàng)新將會導(dǎo)致越來越多具有內(nèi)置AI功能的設(shè)備和機(jī)器。一項(xiàng)研究預(yù)測，全球所有AI推斷(或分析)中，有43%將發(fā)生在邊緣，即數(shù)據(jù)中心之外、機(jī)器和設(shè)備上，到2023年，比去年的6%有所上升。

所有這一切都表明人工智能不僅會變得更好，而且變得越來越普遍。隨著新一代硬件和軟件以各種方式賦予消費(fèi)者和企業(yè)設(shè)備、應(yīng)用、機(jī)器和其他設(shè)備具有AI功能，我們即將進(jìn)入一個(gè)普遍智能的時(shí)代。

從連接到普及

智能普及時(shí)代將以人工智能驅(qū)動的智能設(shè)備的激增為標(biāo)志，這些智能設(shè)備能夠?qū)σ曈X、聲音和其他模式進(jìn)行識別并作出反應(yīng)。機(jī)器將越來越多地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，適應(yīng)不斷變化的情況并預(yù)測結(jié)果。有些會通過交換信息、分配任務(wù)和協(xié)調(diào)它們的行動來推斷用戶的需求和愿望，甚至與其他設(shè)備協(xié)作。

通過嵌入AI，而不是僅限于云，這些設(shè)備中的智能將不再依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接。并且它們不會遭受將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆七M(jìn)行分析所帶來的延遲。較低的延遲和連接獨(dú)立性將使各種應(yīng)用， 例如車輛導(dǎo)航和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及一些醫(yī)療保健應(yīng)用，即使在連接性差或不可用時(shí)也具備即時(shí)響應(yīng)和強(qiáng)大的性能。

智能普及在各個(gè)行業(yè)扎根

智能設(shè)備的出現(xiàn)將使各行各業(yè)受益。下面引用的例子大部分仍處于開發(fā)階段或試點(diǎn)中，可以看到普遍存在的智能如何不僅重塑公司運(yùn)營，而且在某些情況下可以重塑行業(yè)動態(tài)。

制造業(yè)。機(jī)器人越來越多地配備傳感器和人工智能，通過允許它們與人類安全地工作，大大提高了它們在工廠車間的實(shí)用性。新一代協(xié)作機(jī)器人(cobot)的早期迭代主要依賴于云托管智能，但是芯片制造商和機(jī)器人公司正在合作將智能嵌入到工廠車間或機(jī)器人本身的計(jì)算資源中。這可以讓裝配線上的機(jī)器人更快地以一千倍速度計(jì)算它們手臂的運(yùn)動，或者立即響應(yīng)突發(fā)性事件，例如承擔(dān)另一個(gè)失敗的機(jī)器人的任務(wù)，以保持生產(chǎn)運(yùn)行并防止停機(jī)

制造商也可以從利用其他設(shè)備的現(xiàn)場智能中受益。在附近的網(wǎng)關(guān)設(shè)備上點(diǎn)擊AI算法的智能閥門可以幫助減少化學(xué)品泄漏和代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間

衛(wèi)生保健。具有嵌入式AI的智能醫(yī)療設(shè)備可以改變醫(yī)療保健的方式，并有望降低成本和提高患者的健康水平。例如，試驗(yàn)表明，用于癲癇患者的AI驅(qū)動植入物顯著降低了癲癇發(fā)作的頻率。類似植入物能夠感知和避免即將發(fā)生的負(fù)面健康事件，可以提供遠(yuǎn)程監(jiān)測和治療，同時(shí)節(jié)省患者護(hù)理費(fèi)用。

建筑。使用無人機(jī)和智能攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控施工現(xiàn)場的進(jìn)度，可以防止項(xiàng)目延誤并減少材料浪費(fèi)，估計(jì)每年節(jié)省1600億美元。一家創(chuàng)建AI驅(qū)動的自動施工現(xiàn)場檢查工具的初創(chuàng)公司聲稱，其系統(tǒng)有助于生產(chǎn)率提高了38%，并幫助一個(gè)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)預(yù)算降低11%。

物流配送。智能機(jī)器人正在削減成本，提高物流領(lǐng)域的速度和效率。智能倉庫機(jī)器人系統(tǒng)利用云中托管的AI和現(xiàn)場微型數(shù)據(jù)中心的組合，可以相互通信，共同處理訂單履行分配，將在線雜貨訂單的揀選時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短到幾分鐘。

汽車/運(yùn)輸。自動駕駛汽車，也許是具有嵌入式智能機(jī)器最突出的例子，預(yù)計(jì)它最終將通過按需乘車服務(wù)，提供一種比傳統(tǒng)汽車更便宜的替代選擇，從而重塑交通行業(yè)。它們還可能使停車場、交通擁堵和加油站消失，同時(shí)顛覆汽車保險(xiǎn)公司、物流供應(yīng)商和其他公司的傳統(tǒng)商業(yè)模式

農(nóng)業(yè)。裝有攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人除草劑噴霧器能將除草劑精確施用于雜草，與普遍的方法相比，減少了一些農(nóng)民使用除草劑和相關(guān)成本高達(dá)90%。

能源。網(wǎng)絡(luò)化風(fēng)力渦輪機(jī)配備有傳感器和算法，部署在風(fēng)電場內(nèi)，可以共享有關(guān)風(fēng)況變化的信息，并對其速度和葉片以及轉(zhuǎn)子角度進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而允許每個(gè)單獨(dú)的渦輪機(jī)基于不斷變化的條件和相鄰渦輪機(jī)的動作，最大化其發(fā)電量。這可以使其總發(fā)電量增加4%至8%，同時(shí)最大限度地減少損耗。

安全。帶有嵌入式AI的智能安全攝像頭“將能夠知道你的名字、你擁有的東西，或者你已經(jīng)逗留了17.5分鐘”，用一名記者的話說，可以提醒公司或執(zhí)法部門有關(guān)實(shí)時(shí)可疑活動。

戰(zhàn)略影響

智能設(shè)備有可能幫助企業(yè)提高效率和效果：自動化流程，減少材料浪費(fèi)，降低成本，提高產(chǎn)量。但是，普及智能時(shí)代的影響不僅僅是更快、更好、更便宜。智能機(jī)器可能有助于擴(kuò)大現(xiàn)有市場，同時(shí)也威脅現(xiàn)有市場，并改變利潤分配方式。我們將在下面逐一探討這些可能性。

擴(kuò)大市場

通過降低成本和提高效率，智能機(jī)器可以幫助擴(kuò)展某些市場。例如，采用上述倉庫揀貨機(jī)器人可以幫助擴(kuò)大在線食品雜貨市場。更快的訂單履行和交付，可以幫助減少一些人認(rèn)為消費(fèi)者不在線購買雜貨的主要原因。協(xié)同工作的智能風(fēng)力渦輪機(jī)可幫助運(yùn)營商同時(shí)降低成本并增加產(chǎn)量。在許多地區(qū)，他們通過幫助使風(fēng)能與更傳統(tǒng)的能源競爭來增加對風(fēng)能的需求?？梢宰詣臃治霾λ吹降膬?nèi)容采取行動的智能監(jiān)控?cái)z像頭，可以擴(kuò)大監(jiān)控?cái)z像頭的市場，使人們無法監(jiān)控生成的視頻片段。

威脅現(xiàn)有市場

各種產(chǎn)品公司可能面臨來自提供智能替代品的新進(jìn)入者的競爭。例如，傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭，除草劑噴涂設(shè)備和工業(yè)閥門的制造商，可能會看到對其產(chǎn)品的需求轉(zhuǎn)向更智能的替代品;考慮在他們的產(chǎn)品陣容中添加智能選項(xiàng)是明智之舉。雖然許多智能設(shè)備的開發(fā)和采用可能需要一些時(shí)間，但現(xiàn)有企業(yè)必須準(zhǔn)備好迎接一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，屆時(shí)智能產(chǎn)品可能會淘汰傳統(tǒng)產(chǎn)品。汽車制造商正在通過合作伙伴關(guān)系和收購開發(fā)自己的自動駕駛汽車和技術(shù)，為這一轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。其他行業(yè)的現(xiàn)有企業(yè)應(yīng)該同樣探索合作伙伴關(guān)系和收購，著眼于將嵌入式AI引入其產(chǎn)品線。

收入轉(zhuǎn)移

智能設(shè)備可能導(dǎo)致收入和利潤在行業(yè)參與者之間分配的變化。許多行業(yè)專家預(yù)計(jì)，自動駕駛服務(wù)的出現(xiàn)將降低車輛擁有率，推動收入從汽車制造商轉(zhuǎn)移到自動駕駛車隊(duì)運(yùn)營商。在智能機(jī)器的速度和效率的推動下，其他行業(yè)可以看到類似轉(zhuǎn)型變化。上面提到的機(jī)器人除草噴霧器可以大大減少農(nóng)民的除草劑使用量，縮小280億美元的除草劑市場，也可以同樣抑制對化肥等其他化學(xué)品的需求，后者的全球市場規(guī)模為1500億美元。通過AI配備的醫(yī)療設(shè)備，衛(wèi)生保健提供者可能會看到類似的價(jià)值轉(zhuǎn)移，如前面引用的癲癇植入物。在這種情況下，醫(yī)療保健支出可以從急診室就診轉(zhuǎn)移到設(shè)備和植入手術(shù)，技術(shù)可以為每位患者和保險(xiǎn)公司每年節(jié)省數(shù)萬美元的急救費(fèi)用。

對商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的啟示

智能普及時(shí)代將給專業(yè)人士帶來各種各樣的機(jī)會和挑戰(zhàn)。

運(yùn)營專業(yè)人員可能需要考慮如何選擇、集成和使用智能產(chǎn)品，以便提高其企業(yè)速度和效率。

產(chǎn)品營銷人員可能需要規(guī)劃具有嵌入式智能的新一代產(chǎn)品。智能手機(jī)制造商已經(jīng)開始利用嵌入式AI功能(例如圖像或語音識別)來增強(qiáng)其產(chǎn)品，這些功能不依賴于云的網(wǎng)絡(luò)連接。例如，一款新發(fā)布的智能手機(jī)可以通過快速連續(xù)自動拍攝許多圖像并推薦最佳圖像，將用戶轉(zhuǎn)變成更好的攝影師。這些設(shè)備將能夠提供增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)等新體驗(yàn)，并基于自學(xué)用戶的偏好提供更高水平的個(gè)性化。 Gartner預(yù)測，2022年出貨的智能手機(jī)中有80%將采用嵌入式AI來實(shí)現(xiàn)這些類型的增強(qiáng)，而去年這一比例為10%。

市場策略師需要了解智能設(shè)備如何改變其行業(yè)的動態(tài)。在嵌入式智能可以產(chǎn)生改進(jìn)的產(chǎn)品或更好的服務(wù)交付的領(lǐng)域，公司應(yīng)該努力確定如何從擴(kuò)大的市場或產(chǎn)品差異化中獲取更大的價(jià)值。殺蟲劑或建筑材料等原材料的制造商將需要考慮，如果客戶采用更智能的流程，更有效地使用這些原材料，如何對沖這些產(chǎn)品需求的下降。

戰(zhàn)略專家還應(yīng)該考慮，普遍存在的智能如何為新的收入來源和商業(yè)模式創(chuàng)造機(jī)會。一些電信運(yùn)營商已經(jīng)在他們的蜂窩基站中構(gòu)建計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，使他們能夠提供服務(wù)，用于分析來自附近設(shè)備的數(shù)據(jù)，或者將計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施本身作為托管服務(wù)提供。商品制造商可以利用協(xié)作機(jī)器人的靈活性，為最終消費(fèi)者快速生產(chǎn)和銷售定制商品。媒體公司可以通過提供基于人工智能的個(gè)性化推薦或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，從設(shè)備AI中受益。

風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者需要與產(chǎn)品營銷人員合作，分析擬議產(chǎn)品的潛在風(fēng)險(xiǎn)影響，特別是那些部署在敏感環(huán)境中的產(chǎn)品，如汽車、個(gè)人領(lǐng)域和人體。為了使普遍的智能能夠發(fā)揮其潛力，需要通過技術(shù)和運(yùn)營措施的組合來識別、評估、管理和監(jiān)控算法偏差、決策準(zhǔn)確性和透明度、數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全方面的風(fēng)險(xiǎn)。還應(yīng)考慮普遍智能應(yīng)用的道德規(guī)范，特別是在個(gè)人權(quán)利可能受到嚴(yán)重影響的情況下。

即將到來的無處不在的智能時(shí)代

這種普遍的智能趨勢對大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生重大影響還需要幾年的時(shí)間。但正如上面的例子所示，最終影響可能會很大。具有嵌入式智能的設(shè)備最終將在商業(yè)環(huán)境和消費(fèi)者的生活中無處不在，從而實(shí)現(xiàn)全新的性能和效率水平。企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該開始，利用普遍智能對其業(yè)務(wù)和行業(yè)的潛在影響，來自我定位從中獲益。