據(jù)媒體報道，常規(guī)的人臉識別AI，在戴口罩情況下基本會“武功盡失”，但近日由騰訊優(yōu)圖研發(fā)的口罩佩戴識別專用AI則能做到即使在佩戴口罩的情況下，依然能夠?qū)θ四樳M(jìn)行準(zhǔn)確識別。

       據(jù)稱，騰訊優(yōu)圖算法可實時監(jiān)測戴口罩人臉，并識別五種不同口罩佩戴情形，對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發(fā)現(xiàn)預(yù)警，對有無口罩佩戴的識別準(zhǔn)確率超過99%。

       此外，這套AI系統(tǒng)還能夠?qū)⒋骺谡秩四樧R別的準(zhǔn)確率提高至與正常情況下人臉識別接近的水平。也就是說，即使戴著口罩，這套AI也能識別出你是誰。

       在戰(zhàn)疫過程中，許多過去很黑的黑科技，被證明在不那么極端的條件下，也失去了效用。最典型的莫過于人臉識別。

       在全民口罩的遮蔽下，人臉識別以及其背后一連串剛剛興起的生態(tài)，遭遇到了前所未有的危機(jī)，尤其是刷臉支付，直接被按下了暫停鍵。

       作為無接觸模式，本來應(yīng)該發(fā)揮大作用的刷臉支付，由于用戶不敢也不樂意摘下口罩，而最終被摒棄，以至于被頗為原始的無接觸支付——掃碼（二維碼）支付的搶了風(fēng)頭。

       “短期內(nèi)，刷臉支付的交易規(guī)模體量斷崖式下滑?！笔仔乓字Ц禖OO梅嶺19日向媒體表示，主要原因在于刷臉支付的應(yīng)用場景和用戶群體驟減。

       一些較早的引入了智慧物業(yè)的樓盤，也因為人臉識別的失效，而顯得不再智慧，而有點智障。至少，過去刷臉就能直達(dá)到家的那種免手動操作設(shè)定，變得不再靈光。

       此外，各種和人臉識別有關(guān)的人工智能視覺系統(tǒng)，都在這一次極端挑戰(zhàn)中，變成了雞肋一樣的存在。而這也形成了一次破壞性試驗，進(jìn)而帶動了人臉識別這個風(fēng)口，開始尋找自己的生存土壤。

       戴口罩人臉能否準(zhǔn)確識別，本身并不是一個極端的問題。

       按照人工智能的視覺識別，其在人臉識別上主要就是將面部變成若干個點，然后完成與數(shù)據(jù)庫中的人臉在立體層面上的模型上的點陣對應(yīng)。

       戴口罩，等于一般的識別標(biāo)識點就沒有了，但面部輪廓中，額頭、眼睛以及部分鼻子等最有立體感的部分依然可以被識別。

       當(dāng)然，從結(jié)果上還是會對識別精準(zhǔn)程度帶來影響。識別口罩這時候就可以發(fā)揮作用了，通過對口罩型號的識別，進(jìn)人臉在口罩形態(tài)下的算法模型計算，最終達(dá)成對口罩下遮蔽人臉的精準(zhǔn)推測。

       某種意義上，有些類似通過頭骨來復(fù)原人物面容的那種路數(shù)，只是在人臉識別上，更需要算法的準(zhǔn)確和及時，達(dá)到毫秒級響應(yīng)，才真正有意義。

       正所謂戰(zhàn)爭是科技的催化劑，其實有時候各種危機(jī)也在催化著技術(shù)的迭代。人臉識別這個剛剛有點風(fēng)口就被疫情按下暫停鍵的領(lǐng)域，正是如此；而更多在疫情中被破壞性試驗檢測無法正常運轉(zhuǎn)的領(lǐng)域，或許也會在危中發(fā)現(xiàn)屬于自己的機(jī)會。

       不妨腦洞一下，戴口罩都能被人臉識別，還有什么是不可能的呢！