如果說科技創(chuàng)新是一種時(shí)代精神,那么科技落地就是這種時(shí)代精神的歸宿。——Ruff

隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景的逐步擴(kuò)大,越來越多的場景需求開始基于技術(shù)的創(chuàng)新逐步升級(jí)。此次 Ruff 正式對(duì)外推出的 AIoT 新產(chǎn)品是一款名為“Ruff Face ID”的人臉識(shí)別模組及終端產(chǎn)品,基于物聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),將原先復(fù)雜的AI算法,嵌入到35mm*42mm大小的芯片模組中,其中 AI 芯片提供了機(jī)器視覺和語音識(shí)別能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP,芯片可以在超低功耗下進(jìn)行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類任務(wù)、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別、多分類物體檢測(cè)與識(shí)別等。

據(jù)悉,Ruff Face ID 具有機(jī)器視覺及聽覺能力,在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中,可以在設(shè)備邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算,實(shí)現(xiàn)低功耗視覺處理速度和準(zhǔn)確率。同時(shí)具有卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器KPU,可高效能進(jìn)行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。

相對(duì)于目前市場上其他的人臉識(shí)別模組,Ruff Face ID 具備以下競爭優(yōu)勢(shì):

·實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和AI的邊緣計(jì)算融合

在實(shí)時(shí)性要求很高的情況下,從云端到邊緣的需求被逐步放大。對(duì)于人臉識(shí)別追蹤的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序中,本地?cái)?shù)據(jù)處理或邊緣計(jì)算將開始成為必需。

Ruff Face ID 的 AI 芯片可實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的離線處理,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型被基于場景進(jìn)行優(yōu)化,以在邊緣運(yùn)行包括視頻幀、語音合成、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和由攝像機(jī)、麥克風(fēng)和其他傳感器等設(shè)備生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

基于物聯(lián)網(wǎng)和 AI 的邊緣計(jì)算融合,可以實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)場景中更加高效快速的響應(yīng),同時(shí)減少云端數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)行成本,特別是一些重復(fù)性、價(jià)值性不高的數(shù)據(jù),可以在本地直接邊緣計(jì)算掉。

·即裝即用,打通端到端的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)

對(duì)于企業(yè)客戶或者廠商來說,智能化的技術(shù)在落地到產(chǎn)品層的過程中會(huì)經(jīng)歷各種復(fù)雜的設(shè)備與數(shù)據(jù)的對(duì)接,包括底層技術(shù)到模組、模組到設(shè)備、設(shè)備到數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)到云端,對(duì)于技術(shù)實(shí)力欠缺的企業(yè)廠商來說,要克服這些鴻溝既需要花費(fèi)大量時(shí)間成本,還需要對(duì)應(yīng)的技術(shù)人員參與其中。

Ruff Face ID 提供了人臉識(shí)別的整套模組以及云端服務(wù)。云端服務(wù)以 SaaS 形式提供給用戶,用戶可以直接通過調(diào)用相應(yīng)的 SDK 或 API,完成遠(yuǎn)程設(shè)備管理,包括固件升級(jí)、算法更新、人臉識(shí)別結(jié)果消息推送、歷史記錄查看、遠(yuǎn)程人臉特征數(shù)據(jù)管理等,從而讓用戶實(shí)現(xiàn)即裝即用的便捷性。

·百元以內(nèi)低成本,讓 IoT+AI 更快普及

以往的 AI 芯片處理方式是圖像等數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚?處理速度快,但是流量費(fèi)用很高,實(shí)時(shí)響應(yīng)不夠及時(shí),特別是在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用中;而另一種是本地離線處理,但用通用計(jì)算的 GPU 或 CPU來運(yùn)行,硬件成本又會(huì)很高。Ruff Face ID 內(nèi)置了一顆 AI 專用計(jì)算單元 KPU,因此實(shí)現(xiàn)了低成本離線的 AI 能力。

隨著整體 AIoT 的技術(shù)成熟和上下游廠商的出貨量增加,在終端客戶最關(guān)心的價(jià)格方面,Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本,極大的降低了終端客戶的使用運(yùn)維成本。

未發(fā)先熱,Ruff Face ID 被多家媒體爭相報(bào)道

Ruff Face ID 在正式推出之前,亮相了2019“創(chuàng)業(yè)在上?！眹H創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,被多家媒體爭相報(bào)道,包括東方財(cái)經(jīng)、上觀新聞、你好張江、文匯報(bào)、青年報(bào)、央視新聞移動(dòng)網(wǎng)等。

作為專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),Ruff 從2015年成立開始,就一直聚焦于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化落地,先后推出了業(yè)內(nèi)首款支持 JavaScript 應(yīng)用開發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān)硬件以及智慧城市行業(yè)解決方案。此次推出的 AIoT 人臉識(shí)別模組預(yù)示著 Ruff 將在 AIoT 領(lǐng)域持續(xù)落地更多商業(yè)化產(chǎn)品及解決方案。