隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升,無(wú)論是圖像結(jié)構(gòu)化的算法還是算力均在進(jìn)步,雖然算法的進(jìn)步已有限。而人工智能技術(shù)的螺旋上升極有可能會(huì)將技術(shù)熱點(diǎn)從圖像識(shí)別帶入到機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)這四個(gè)大領(lǐng)域中,因此筆者認(rèn)為,未來(lái)人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢(shì):

首先,人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將進(jìn)一步凸顯“大數(shù)據(jù)”的能力,一線(xiàn)廠(chǎng)商與二三級(jí)廠(chǎng)商在“人臉”領(lǐng)域的差距將進(jìn)一步縮小,而對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、高并發(fā)的處理,將成為下一個(gè)技術(shù)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí),作為2018年的延續(xù),技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)的結(jié)合將進(jìn)一步深化,更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,更靈活的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),更迅速的業(yè)務(wù)定制,更便攜直觀(guān)的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)將會(huì)受到客戶(hù)的歡迎。

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其次,邊緣計(jì)算設(shè)備與后端集群分析這兩種業(yè)務(wù)模式的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈,合作也會(huì)更加緊密。在谷歌、臉書(shū)等公司的推動(dòng)下,以及國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商華為、海康等巨頭的加入,嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的發(fā)展會(huì)顯著提速,未來(lái)追蹤嫌疑目標(biāo)只需出動(dòng)真正的“無(wú)人”機(jī)不是夢(mèng),具備自動(dòng)識(shí)別自動(dòng)鎖定報(bào)警功能的無(wú)人飛行器完全可以在安防領(lǐng)域大展身手。同時(shí),更強(qiáng)大的后端視覺(jué)處理集群將實(shí)現(xiàn)全城全域全員的布控,讓案事件回顧變成一鍵直達(dá),并推動(dòng)公共安全業(yè)務(wù)從事后處理到事前介入。

第三,單一人臉數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的熱度會(huì)有所降低,人臉識(shí)別技術(shù)與其他傳感技術(shù)相融合將成為熱點(diǎn)。與單傳感器相比,多傳感器技術(shù)在探測(cè)、跟蹤和目標(biāo)識(shí)別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度,提高精度,增加系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術(shù)拓展,解決單一視覺(jué)系統(tǒng)的局限性。

未來(lái),通過(guò)人工智能方面利好的政策,安防、交通、金融、消費(fèi)電子等都是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。