近年來,由于深度學習技術實現(xiàn)了重大突破,人工智能得以迅速崛起,從而帶動了圖像識別、機器學習、語音交互、自然語言理解、生物識別等細分領域的快速發(fā)展。其中,生物識別商業(yè)化前景廣闊,人臉識別等核心技術已經(jīng)在全球實現(xiàn)了廣泛應用。

日前,據(jù)外媒報道,英國兩大連鎖超市樂購和愛斯達正打算升級收銀系統(tǒng),安裝人臉識別軟件,從而在顧客消費時,辨別購買酒水飲料等受限商品的人群年齡,以決定是否允許其購買。不過,英國另一家連鎖超市Sainsbury’s表示暫時不會跟進。

據(jù)悉,該人臉識別軟件名為“Fastlane”,可以通過拍攝顧客的照片,來比對其年齡,為收銀人員提供參考。軟件開放商表示,一般購物者無需進行提前注冊,而老顧客可以直接

通過鏈接自拍照到護照或身份證件的方式,來注冊應用程序。并且,人臉識別系統(tǒng)收集的照片將在使用后第一時間永久刪除,不會存在隱私問題。

實際上,人臉識別技術在零售業(yè)的應用正呈現(xiàn)升溫態(tài)勢。我國的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里和騰訊此前先后推出了智慧試衣間,實質上就是基于人臉識別為顧客提供試衣服務的新嘗試。顧客只需在智慧試衣間前“刷臉”,系統(tǒng)就能根據(jù)顧客的相貌、身材,并結合該商店的商品種類,為顧客提供服裝搭配參考意見。

另外,人臉識別還被利用于統(tǒng)計到店人流量?，F(xiàn)在,許多線下商店的到店人流量統(tǒng)計基本都只能依靠傳統(tǒng)的數(shù)人頭方式,既非常麻煩,也容易出現(xiàn)差錯,從而影響本店營銷規(guī)劃的制定。而人臉識別系統(tǒng)則能夠精準識別到店人流量的真實數(shù)據(jù),避免出現(xiàn)人工統(tǒng)計時的問題。

同時,借助人臉識別系統(tǒng),店家還能獲取顧客的店內(nèi)行動軌跡、不同區(qū)域的停留時長等消費行為信息,再結合商店儲存的顧客數(shù)據(jù),店家能夠更好地調整貨架、商品的擺放,或者調整產(chǎn)品結構、改變營銷策略,以取得最大的收益回報。

而且,在利用人臉識別系統(tǒng)收集到顧客的年齡、性別、行為等諸多信息后,店家還能夠進行精準的廣告推送、差異化商品推薦以及優(yōu)惠促銷活動的推薦,從而為顧客提供個性化、定制化消費體驗。

此外,人臉識別技術在支付環(huán)節(jié)的應用也愈發(fā)普及。無論是移動支付還是線下支付,人臉識別都被視為是重要選擇。眼下,在我國的杭州、深圳等很多城市,“刷臉支付”已經(jīng)非常流行,顧客幾乎不需要進行任何操作,就能夠憑借“顏值”來買單。

其實,人臉識別對于零售業(yè)來說,最大的價值不是便利,而是所收集的海量、精準消費者數(shù)據(jù)。都是顧客是上帝,這些數(shù)據(jù)將成為商家掌握“上帝”喜好、想法的重要技術手段。目前在國內(nèi),商湯、云從、曠視、依圖這四大人臉識別獨角獸企業(yè)正在展開激烈競爭。

近兩年來,上述四家企業(yè)已經(jīng)完成了多輪融資,受到了資本市場的熱捧。據(jù)不完全統(tǒng)計,在人臉識別領域,商湯、云從、曠視、依圖這四家獨角獸公司一共產(chǎn)生了12起融資事件,估值均超過了百億。其他初創(chuàng)公司想要挑戰(zhàn)這些頭部企業(yè),已經(jīng)顯得有些困難了。當然,也并不是沒有任何機會。

眼下,人工智能在各行各業(yè)的商用落地時間表先后不一。相對而言,安防、金融最為領先,交通、零售緊隨其后。因此,人臉識別等技術在零售業(yè)的應用前景十分值得關注,未來市場空間有望盡快得到釋放。