近年來,人臉識別已是人工智能浪潮中最火熱的技術之一,正大規(guī)模走入各行各業(yè),既方便了人們的生活,又能提高效率,逐漸成為日常生活中的“標配”。

商湯科技工程院院長沈徽認為,就“刷臉”技術而言,我國目前在應用落地方面走在前列,底層技術也在不斷加速。

多種因素推動人臉識別落地應用

技術因素首當其沖。目前,市面上主流人臉識別公司技術精度一般可以達到 95%以上,而且進行精準人臉識別的速度也非常快。

除技術這一根本性因素外,利好政策也為人臉識別進一步發(fā)展與應用鋪平了道路。自從2015 年《關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》給人臉識別普及打開了門縫之后,相關政策密集出臺,人臉識別技術逐漸在智慧城市、智慧交通、公共安全等行業(yè)大規(guī)模落地應用。機場、車站、大型商場企業(yè)等人流密集場所安防、公共安全、自動門禁系統(tǒng)、身份證件識別、銀行ATM 取款機以及家庭安全等領域均對人臉識別有較大需求,事實上,目前這些場所已開始大面積使用人臉識別技術。

人臉識別相關政策

在政策與需求的雙重刺激下,資本開始瞄準人臉識別行業(yè)。除BAT競相落子布局外,垂直企業(yè)也不斷獲得青睞,目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨角獸已完成多倫“融資”競賽,估值均超百億。

相關人才培養(yǎng)也越來越受到重視。2018年,教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新計劃》,提出“完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系”目標,在2018年首批612個“新工科”研究與實踐項目中,建設了57個人工智能類項目,清北復交浙等多所知名高校圍繞AI領域設置了二級學科或交叉學科。而據(jù)AMiner 繪制的人臉識別領域學者全球分布地圖顯示,中國緊隨美英之后,位列第三,在該領域占有一席之地。此外,業(yè)內人士認為,即將到來的5G時代也將給人臉行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

人臉識別給多個行業(yè)帶來市場機遇

人臉識別不僅為人們的生活提供了各種便利,對行業(yè)而言,也意味著更大的市場機遇和增長空間。以安防行業(yè)為例,在剛剛過去的2018北京安博會上,這項技術幾乎成為各家展商的標配,涵蓋視頻監(jiān)控、門禁考勤、身份驗證等領域,是安防進入新階段的推力之一。此外,智慧城市、智能交通等項目也都有賴于人臉識別技術。當下,人臉識別已經成為了一門“顯學”。

結語

人臉識別技術已經取得巨大成就,未來還將進一步滲透到各個領域,不過,目前主流人臉識別都是針對輕量級人臉圖像數(shù)據(jù)庫,對于即將到來的大規(guī)模應用來說還需進行技術升級,需要重點研究基于深度學習的人臉識別技術。此外,在工程落地環(huán)節(jié),如何與其它技術相結合,如何高效建模,不同前端圖像如何歸一化,這些都是值得思考的問題。

原文標題:強勢進入各大領域,人臉識別為何這么熱?

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